深度学习是当今人工智能领域最热门的研究方向之一,它已经在许多领域展示出了强大的能力,如图像识别、自然语言处理和语音识别等。PyTorch是一个开源的深度学习框架,它提供了丰富的工具和库,使得开发者能够快速...
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作为一名机器学习|深度学习的博主,想和大家分享几本**深度学习**的书籍,让大家更快的入手深度学习,成为AI达人!今天给大家介绍的是:《Python深度学习 基于Pytorch》
本科生处于学习目的原创代码,下载即可使用,有不懂的先看README.md,可以私聊我
因此,为了帮助广大科研人员更加系统地学习深度学习的基础理论知识及对应的Pytorch代码实现方法,Ai尚研修特举办“基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析培训班”,旨在帮助学员掌握深度学习的基础知识,...
过拟合(Overfitting)与欠拟合(Underfitting)、泛化性能评价指标的设计、样本不平衡问题、模型评价与模型选择(奥卡姆剃刀定律)等)1、BP神经网络的基本原理(人工神经网络的分类有哪些?6、科学计算模块库(Numpy...
借助Python深度学习第二版,您将探索深度学习,并学习如何将机器学习应用于您的项目。 本书涵盖以下激动人心的功能: 掌握神经网络和深度学习过程背后的数学理论 使用卷积网络和胶囊网络调查和解决计算机视觉挑战...
DeepMind团队首次将miniImageNet数据集用于小样本学习研究,从此miniImageNet成为了元学习和小样本领域的基准数据集。DeepMind的那篇小样本学习的论文就是大名鼎鼎的Matching Network的来源: Matching Networks for ...
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迁移pytorch官网中models提供的resnet模型,torchvision中有很多经典网络架构,调用起来十分方便,并且可以用人家训练好的权重参数来继续训练,也就是所谓的迁移学习 选择GPU计算、选择训练哪些层、优化器设置、损失...
万字长文,各实例讲解均附上了代码和运行结果。本文基于PyTorch开展深度学习相关实战,主要包括神经网络中变量、求导、损失函数、优化器相关问题
基于Pytorch和torchtext的自然语言处理深度学习框架,包含序列标注、文本分类、句子关系、文本生成、结构分析、五大功能模块,已实现了命名实体识别、中文分词、词性标注、语义角色标注、情感分析、关系抽取、语言...
动手学深度学习-pytorch-源代码
作者:吴茂贵,资深大数据和人工智能技术专家,就职于中国外汇交易中心,在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域工作超过20年!在基于Spark、TensorFlow、Pytorch...
本书是一本全面介绍在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南,可以作为初学者的入门教程,也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。本书讲解清晰、示例生动,深入介绍了机器学习方法的基础知识,不仅...
yolo配置 pytoch
Python深度学习“四大名著”之一(全新PyTorch版)
yolov5-pytorch框架做的深度学习头盔检测系统,可实时检测有无佩戴头盔,可做毕业设计
人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) github标星11600+:最全的吴恩达机器学习课程资源(完整笔记、中英文字幕视频、python作业,提供百度云镜像!) Keras ...
=====================================================选择PyTorch的理由容易上手的强大深度学习框架,像使用Python一样使用PyTorch本书使用环境Python3.6+,Pytorch1.0+,Tensorflow1.5+,GPU或CPU(无需变更代码)...
深度学习与PyTorch入门实战教程-人工智能发展简史